kegiatan ilmiah.indd

102

CDK 161 / vol. 35 no. 2 Mar-Apr 2008

Jogpsnbujlb

Lfeplufsbo

Metode

Kajian kualitatif dan kuantitatif terhadap berbagai penelitian

terdahulu tentang penggunaan teknologi informasi untuk kese-

lamatan pasien. Observasi tentang penggunaan TI (terutama

peresepan elektronik) di pusat pelayanan kesehatan. Pemba-

hasan lebih mendalam akan dilakukan pada topik keamanan

pengobatan.

Pembahasan

3.1. Konsep dasar keselamatan pasien di RS

Patient safety melibatkan sistem operasional dan proses pela-

yanan yang meminimalkan kemungkinan terjadinya adverse

event/ error dan memaksimalkan langkah-langkah penanganan

bila error telah terjadi.

(3)

Penelitian dari 994 RS memperlihat-

kan bahwa cedera akibat tindakan medik (medical injuries) me-

nyebabkan bertambahnya hari rawat inap sampai dengan 10,89

hari dan tambahan biaya perawatan sebesar $ 57.727

(4)

Kesalahan pengobatan dan efek samping obat terjadi pada

rata-rata 6,7% pasien yang masuk ke rumah sakit. Di antara

kesalahan tersebut, 25-50% dapat dicegah, berasal dari kesa-

lahan peresepan, dan 78% terjadi akibat kegagalan sistem

(5)

Berbagai upaya telah diusahakan secara terus menerus untuk

mengurangi adverse event akibat tindakan medis. Upaya un-

tuk meningkatkan patient safety adalah dengan: (1) pengem-

bangan sistem untuk identifi kasi dan pelaporan risiko, error,

atau adverse event, (2) penggunaan teknologi informasi, dan

(3) upaya perubahan kultur organisasi.

3.2. Penggunaan teknologi informasi untuk meningkatkan

keselamatan pasien

Penggunaan teknologi informasi diharapkan dapat meningkat-

kan patient safety. Beberapa penelitian terdahulu menunjukkan

efektivitas penggunaan sistem komputer untuk memperbaiki

praktek peresepan, mengurangi medication error, dan mening-

katkan kepatuhan terhadap pelaksanaan standar pelayanan

(clinical practice guideline)

(6,7,8)

Kajian sistematis Kawanoto, dkk

(9)

pada 70 penelitian terda-

hulu menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan klinis

berbasis komputer terbukti meningkatkan pelayanan klinik pada

68% studi. Beberapa penelitian terdahulu menunjukkan efekti-

vitas penggunaan sistem komputer untuk memperbaiki praktek

Peresepan Elektronik Untuk Meningkatkan

Keamanan Pengobatan di Rumah Sakit

Rizaldy Pinzon

SMF Saraf RS Bethesda Yogyakarta

Abstract

Medicine and the process of health care have always put pa-

tients at risk. Medical Information technology can be designed

to improve the process and outcome of clinical decision-making.

The goal of patient safety is to reduce the risk of injury or harm

to patients caused by the structure and process of care. Medi-

cation error is a major risk for hospitalized patients. Adverse

drug events occur often in hospitals. They can be prevented to

a large extent by minimizing the human errors of prescription

writing. The CPOE system prevented and alerted physicians

and pharmacists to dosage errors and allergies. Involvement of

pharmacists in reviewing the prescription and alerting the physi-

cian has minimized prescription errors to a great degree. Previ-

ous studies showed the potential role of information technology

in preventing medication errors.

Key words: medication error-information technology-computer-

ized ordering system

Pendahuluan

Isu patient safety merupakan salah satu isu utama dalam pela-

yanan kesehatan. Para pengambil kebijakan, pemberi pela-

yanan kesehatan, dan konsumen menempatkan keamanan

sebagai prioritas pertama pelayanan. Patient safety merupa-

kan sesuatu yang jauh lebih penting daripada sekedar efi siensi

pelayanan. Berbagai risiko akibat tindakan medik dapat terjadi

sebagai bagian dari pelayanan kepada pasien. Identifi kasi dan

pemecahan masalah tersebut merupakan bagian utama dari

pelaksanaan konsep patient safety

(1)

Patient safety didefi nisikan sebagai Bebas dari cedera aksi-

dental atau menghindari cedera pasien akibat tindakan pela-

yanan

(1)

. Salah satu bentuk risiko akibat tindakan pelayanan

kesehatan di RS adalah kesalahan pengobatan (medication

error), yang dapat berupa kesalahan identifi kasi pasien, salah

nama obat, salah dosis, salah cara pemberian, dan salah aturan

pakai

(2)

Di Indonesia, program keselamatan pasien dicanangkan pada

tahun 2005, dan terus berkembang menjadi isu utama dalam

pelayanan medis di Indonesia. Artikel ini bertujuan untuk meng-

kaji peran teknologi informasi untuk meningkatkan keamanan

pengobatan pasien di RS.

CDK 161 / vol. 35 no. 2 Mar-Apr 2008

103

peresepan, meningkatkan kepatuhan terhadap standar pelaya-

nan medik, dan mengurangi risiko kesalahan pengobatan

(10)

Komite Agency for Healthcare Research and Quality

(11)

meng-

kaji bukti ilmiah berbagai intervensi untuk meningkatkan patient

safety. Sebagai contoh: pengurangan risiko efek samping obat

dapat dilakukan dengan strategi sbb: (1) penggunaan sistem kom-

puterisasi dan sistem pendukung keputusan klinis, (2) melibatkan

farmasis klinik, (3) protokol standar untuk obat-obat berisiko tinggi,

(4) sistem distribusi obat unit-dosis, dan (5) penggunaan Automa-

ted Medication Dispensing Devices

(12)

3.3. Teknologi informasi untuk keselamatan pengobatan

Penelitian Jayawardena, dkk

(13)

menemukan bahwa terjadi 7,53

kesalahan per 1000 peresepan. Kesalahan dosis umum dijum-

pai. Kesalahan lain yang umum dijumpai adalah kesalahan pem-

berian obat akibat tulisan tidak terbaca. Penelitian menemukan

bahwa teknologi informasi dengan sistem peresepan berbasis

komputer secara signifi kan menurunkan kesalahan pengobatan.

Kajian Waliser, dkk

(14)

menunjukkan bahwa kesalahan pengo-

batan yang umum dijumpai adalah salah nama obat, salah do-

sis, dan salah interval pemberian. Penelitian memperlihatkan

bahwa kesalahan pengobatan umum dijumpai pada pasien di

ICU, pasien tua, dan pasien dengan penurunan kesadaran di

(15)

Kesalahan pengobatan umum terjadi karena tulisan yang tidak

jelas, salah menginterpretasikan resep, obat yang namanya

mirip, kesalahan dosis, kesalahan aturan pakai, dan kesalahan

identifi kasi pasien

(15)

. Teknologi informasi memiliki peran besar

untuk bisa mengatasi hal tersebut.

Gambar 1. Contoh tulisan resep. Peresepan demikian memiliki risiko

besar untuk salah baca (termasuk salah obat, salah dosis, dan salah

aturan pakai).

Gambar 1 memperlihatkan bagaimana sebuah tulisan resep

dapat disalahtafsirkan. Pada gambar di atas, tulisan resep dapat

disalahartikan sebagai Coumadin (obat antikoagulan) atau Avan-

dia (obat anti diabetes). Pada gambar di bawah Tequin (antibio-

tika) dapat diartikan sebagai Tegretol (obat anti epilepsi).

Gambar 2. Bila terintegrasi dengan rekam medik elektronik, dapat

berfungsi sebagai "alert system"

Perbaikan sistem merupakan solusi untuk mencegah kesalahan

pengobatan di masa datang, dan bukan menyalahkan individu.

Teknologi informasi di bidang obat berpotensi besar untuk men-

gurangi risiko kesalahan pengobatan

(16)

. Kajian Subramanian,

dkk

(17)

memperlihatkan bahwa Computerized Physician Order

Entry (CPOE) dapat sangat bermanfaat untuk menurunkan

risiko medication error. Biaya yang cukup besar merupakan

penghalang utama pengembangan CPOE secara luas.

3.4. Hambatan penggunaan teknologi informasi dalam

praktek klinik

Bates dan Gawande

(6)

mengidentifi kasi 3 faktor pengham-

bat utama dalam penerapan teknologi informasi pada praktek

klinik sehari-hari, yaitu: (1) hambatan fi nansial - pengembangan

sistem pendukung keputusan klinis memerlukan biaya tersen-

diri, (2) belum adanya standar - sistem yang ada masih sangat

bervariasi, (3) hambatan kultural - penggunaan teknologi infor-

masi belum dipandang penting bagi para dokter dan manajer

kesehatan. Pada situasi di negara berkembang seperti Indone-

sia, menurut pandangan penulis hambatan lain adalah tingkat

penguasaan teknologi informasi oleh para praktisi pelayan ke-

sehatan.

Resep sukses suatu teknologi informasi untuk dapat mening-

katkan mutu layanan kesehatan adalah dukungan kultural dan

kesiapan semua pihak dalam organisasi pelayanan kesehatan

untuk berubah

(6)

Simpulan

Pelayanan klinik akan selalu menempatkan pasien-pasien

dalam risiko akibat tindakan medik. Teknologi informasi berpe-

ran untuk meningkatkan kewaspadaan, mengelola kompleksitas

masalah klinis, dan meningkatkan kepatuhan dalam program

pengobatan.

Kepustakaan

1. Zorab JSM. Patient Safety is More Important than Effi ciency. BMJ 2002;

324:365

2. Bates DW, Cullen DC et al. Incidence of Adverse Drug Events and Potential

Adverse Drug Events. JAMA 1995; 274: 29-34

3. Batles JB, Lilford RJ. Organizing Patient Safety Research to Identify Risks and

Hazards. Qual Saf Health Care 2003;12

4. Zhan C, Miller MR. Excess Length of Stay, Charges, and Mortality Attributable

to Medical Injuries during Hospitalization. JAMA 2003;290:1868-1874

5. Aiken LH, Clarke SP dkk. Hospital Nurse Staffi ng and Patient Mortality, Nurse

Burnout, and Job Dissatisfaction. JAMA 2002;228(16): 1987-1993

6. Bates DW, Gawande AA. Improving Patient Safety with Information Technol-

ogy, N Engl J Med. 2003;348: 2536-44

7. Kaushal R, Shojania KG, Bates DW. Effects of computerized physician order

entry and clinical decision support systems on medication safety: a systematic

review. Arch Intern Med. 2003;163: 1409-16.

8. Walton RT, Harvey E, Dovey S, Freemantle N. Computerised advice on drug dos-

age to improve prescribing practice. Cochrane Database Syst Rev 2001, 1

9. Kawamoto K, Haullian CA, dkk. Improving clinical practice using clinical deci-

sion support systems: a systematic review of trials to identify features critical

to success. BMJ 2005; 330:765

10. Wilson T, Pringle M. Promoting Patient Safety in Primary Care. BMJ 2001;

323:583-584

11. AHRQ. Making Health Care Safer: A Critical Analysis of Patient Safety Prac-

tices, Evidence Report/Technology Assessment. 2001, Number 43

12. Bates DW, Teich JM, Lee J, Seger D, Kuperman GJ, Ma'Luf N, et al. The

impact of computerized physician order entry on medication error prevention.

J Am Med Inform Assoc. 1999; 6: 313-21

13. Jayawardena S, Eisdorfer J, Pal AA, Indulkar J. Prescription Errors and the

Impact of Computerized Prescription Order Entry System in a Community-

based Hospital. Am J Ther. 14(4): 336-40

14. Walliser G, Grossberg R, Read MD, Look-alike medications: a formula for

possible morbidity and mortality in the long-term care facility. J Am Med Dir

Assoc. 2007;8(8):541-2

15. Hurstey FM, Wallis N, Miller J, Inappropriate Prescribing in Older ED Popula-

tion. Am J Emerg Med. 2007; 25(7); 804-7

16. Burker PJ. Preventing Medication Errors. N Engl J Med. 2007;357: 624-625

17. Subramanian S, Hoover S, Gilman B, Computerized Physician Order Entry

with Clinical Decision Support in Long-Term Care Facilities: Costs and Ben-

efi ts to Stakeholders. J Am Geriatr Soc 2007; 55(9); 1451-7